晶泰科技受邀参与2023机器人科技创新论坛暨第二届张江机器人生态峰会开幕式
晶泰科技作为企业代表出席张江机器人谷产业联盟成立仪式。联盟的成立，将进一步推动机器人产业在浦东张江实现产、学、研、用等创新链集聚，助力张江机器人谷打造领先的机器人产业科创生态圈，成为面向上海、服务全国，推进“机器人+”创新生态建设的重要力量。
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【重磅消息】高难度创新抗肿瘤药物研发项目顺利达成第二阶段里程碑
晶泰科技与国内生物医药行业领军企业正大天晴药业集团（以下为“正大天晴”）就创新高选择性小分子抗肿瘤药物委托研发项目第二阶段里程碑达成一致：在晶泰科技智能化自动化药物发现平台 ID4Inno™ 和正大天晴内部新药创新平台共同助力下，双方充分发挥了各自的技术优势，设计的化合物符合约定的验收标准，项目顺利达成第二阶段里程碑。
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晶泰科技获批设立“深圳企业博士后工作站分站”
深圳市人力资源和社会保障局根据相关规定，经组织申报、专家评审、社会公示等程序，特批准深圳晶泰科技有限公司等4家单位设立深圳市企业博士后工作站分站。
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人民网两会座谈 | 马健博士：“中国生物医药新基建”，自动化实验打好数据“地基”
由人民网·人民健康主办的 2023 年全国两会“健康中国人”系列圆桌座谈在北京举行。晶泰科技联合创始人、CEO 马健博士受邀参与“中国生物医药新基建”专场座谈，展望人工智能、自动化等数字化手段，助力药物研发更智能、更高效。
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嘀嘀嘀！就等你来解锁三派一谈啦！
晶泰科技上线晶泰小号 —— 三“派”一“谈”，主要针对不同业务开创的订阅号，一文带你解锁晶泰小号。
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3月精彩线上活动
 
直播推荐 | AI如何让抗体药物发现更智能、更精准？
3月29日 周三 19：00-21：00，晶泰科技抗体药物部AIDD负责人龙云飞博士将线上分享主题报告：“AI如何让抗体药物发现更智能、更精准？”。本次报告将以AI在抗体药物发现领域面临的挑战与机遇为切入点，阐述AI如何更好地在抗体药物发现领域进行落地，并用干湿试验数据展示晶泰科技如何利用AI驱动的下一代抗体发现平台XupremAb™满足以靶点为对象的药物设计理念与多种成药性需求。
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3月精彩线下活动
 
走，跟我一览晶泰科技三月线下活动！
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近期活动 | BIONNOVA北京创新论坛 & IDC2023第四届化学新药与改良型新药研发论坛
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近期活动 | 第五届大湾区(广州)生物医药创新者峰会&第十二届化学制药国际峰会-亚洲
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近期活动 | 大咖分享，天津您与我们错过了，苏州精彩继续，一定要来哦！
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会议回顾 | 2023晶泰科技X-PARK技术研讨会·苏州站圆满结束
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4月活动预告
 
  • 2023年4月6-7日 成都 ：中国生物医药创新的机遇与挑战 2022 SAPA-China中国年会
  • 2023年4月20-21日 南京 ：第八届中国生物医药创新合作大会（BIO-PHARM2023）⸺聚焦抗体及蛋白药物
  • 2023年4月22-23日 广州：BIOLIGN 生物医药领创者世界·中国 2023
  • 2023年4月22-23日 上海 ：首届（张江）全球生物工艺与工程大会
  • 2023年4月27-28日 深圳：第四届工程生物创新大会
 
 
 
 
晶研谈 | 农药多晶型知多少
随着现代社会对农药产品质量要求的提高，晶型研究在农药领域日趋重要。点击文章，看农药多晶型研究如何提高生物活性及利用率，加速农药晶型决策及剂型研发，了解农药领域政策风向标。
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基于结构的高精度对接，致力更精准药物设计
晶泰科技最新上市的高精度计算化学平台 ID4Gibbs™ 部署了高精度对接技术 XPose ，通过对结合口袋的增强采样，精确处理小分子结合后有氨基酸侧链转动的体系，进行小分子和靶点的柔性对接；配合冷冻电镜结构解析的高精度对接，为破解不可成药靶点、寻找最合理的配体及对接结构提供重要依据。
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欢迎订阅 | 晶泰科技《抗体智绘》第二期火爆来袭
AI驱动的下一代抗体发现平台XupremAb™在抗体药物发现领域的应用已落地，《抗体智绘》第二期的看点在于“干湿迭代驱动XpeedPlay噬菌体展示平台具备从头生成抗体序列的能力”。经湿实验验证，该抗体序列不仅可表达成功率高，而且表达量和成药性均表现优异。
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化学π | 晶泰科技自动化合成的落地实践
自2019年起，晶泰科技便开始探索自动化实验室的自主研发之路，已在自动化化学合成、自动化结晶等场景中成熟应用。
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XtalDynamics™实验室自动化解决方案
 XtalDynamics™ 自动化系统实现了实验过程的高度自动化和智能化，通过智能分析与调度系统远程操控百台规模自动化工站和 AGV 小车，同时提升实验过程和物料传送的效率。为客户提供丰富多元化的实验室自动化解决方案。
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推荐 | 自动化结晶原来可以如此高效！
较长的研发周期、繁琐的人工实验流程及过度经验依赖等问题是目前药物固体形态研发领域亟待攻克的难关。为提高研发效率，降低物料及人工成本，自动化技术开始被逐步应用于药物固态化学研究中。
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  科学论文
 

[1] https://doi.org/10.1038/s41467-022-30428-y
[2] Madani A, Krause B, Greene E R, et al. Large language models generate functional protein sequences across diverse families[J]. Nature Biotechnology, 2023: 1-8.
[3] https://www.technologyreview.com/2023/02/15/1067904/ai-automation-drug-development/
 
 
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